1.中心极限定理

1.1 定义

中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样，一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布。

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1. EM算法统计背景

EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步，其中一个为期望步（E步），另一个为极大步（M步），所以算法被称为EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）。EM算法为了解决数据缺失情况下的参数估计问题。

我们做AB实验的时候，经常能看到这样一个指标：统计功效（power），或者是它的变体（）。
那么，这个所谓的统计功效到底是个啥呢？要理解功效，我们首先得理解两类统计错误。

1. 两类统计错误

1. 假设检验

T检验是统计推断中非常常见的一种检验方法，用于统计量服从正态分布，但方差未知的情况。

t检验三种常用类型及其应用领域：

• 单样本均值检验（One-sample t-test）：用于检验 总体方差未知、正态数据或近似正态的 单样本的均值 是否与 已知的总体均值相等；
• 两独立样本均值检验（Independent two-sample t-test）：用于检验 两对独立的 正态数据或近似正态的 样本的均值 是否相等，这里可根据总体方差是否相等分类讨论；
• 配对样本均值检验（Dependent t-test for paired samples）：用于检验 一对配对样本的均值的差 是否等于某一个值；
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提升用户转化（付费）

提高电商平台的订单转化率，我们需要从三个方面入手：商品分析、用户分析和归因分析。

1. 背景

目前小流量实验存在的问题：

• 小流量实验结论负向和持平偏多，产品优化策略无法获得正反馈。
• 对照组和实验组流量都是随机划分，无法定位到真正受益人群。
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本文旨在根据自己的理解，对广义相加模型（GAMs）进行总结归纳，便于以后的回顾和查看。